EN5425 / EV4240 · GIST · Fall 20262026 가을학기
Deep Learning Applications in Environmental Big Data환경 빅데이터 딥러닝 응용
A build course. By Week 16 you will have pretrained, fine-tuned, evaluated, documented, and publicly released a small foundation model for Earth observation or weather/climate data — working alongside AI coding agents whose every line you can defend.만들면서 배우는 강의예요. 16주차가 끝나면 Earth observation 또는 기상/기후 데이터를 위한 소형 foundation model을 직접 pretraining, fine-tuning, 평가, 문서화하고 공개 release한 상태가 돼요 — 모든 줄을 스스로 설명할 수 있는 AI 코딩 에이전트와 함께 작업하면서요.
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Syllabus강의계획
Workload, AI-agent policy, grading — read before add/drop.수업량, AI 에이전트 정책, 평가 — 수강정정 전에 꼭 읽어 주세요. 16-week schedule16주 일정
Weekly topics, labs, readings with discussion questions.주차별 주제, lab, 토론 질문이 딸린 읽기자료. Capstone
Fine-tune & evaluate a foundation model. Milestones, rubric, tracks.Foundation model의 fine-tuning과 평가. Milestone, 루브릭, 트랙. Setup환경 설정
Environment, accounts, compute, and your semester repository.개발 환경, 계정, 컴퓨팅, 그리고 학기 repository.
Workload, AI-agent policy, grading — read before add/drop.수업량, AI 에이전트 정책, 평가 — 수강정정 전에 꼭 읽어 주세요. 16-week schedule16주 일정
Weekly topics, labs, readings with discussion questions.주차별 주제, lab, 토론 질문이 딸린 읽기자료. Capstone
Fine-tune & evaluate a foundation model. Milestones, rubric, tracks.Foundation model의 fine-tuning과 평가. Milestone, 루브릭, 트랙. Setup환경 설정
Environment, accounts, compute, and your semester repository.개발 환경, 계정, 컴퓨팅, 그리고 학기 repository.